稀油站作为工业润滑系统的核心设备，其油温控制直接关系到主机设备的运行稳定性与使用寿命。通过梳理技术规范与实际案例可见，稀油站油温管理需兼顾理论标准与现场工况，形成系统性控制策略。
从技术规范层面看，稀油站系统工作油温通常设定在35~45℃区间。这一范围基于润滑油物理特性确定：当油温低于30℃时，润滑油粘度显著升高，可能导致油泵负载增大、润滑膜形成不充分；若油温超过45℃，油品氧化加速，粘度指数下降，润滑性能随之衰减。通过PLC程序设定30℃启动加热器、45℃自动停止的温控阈值，既避免低温启动风险，又防止高温油品劣化。
现场工况对油温的影响呈现多元化特征。设备发热量是首要变量，齿轮啮合不良、轴承磨损等机械故障可使回油温度骤升?；肪澄露茸饔猛灾?，夏季高温环境下，供油温度可能达到较高水平，经排查发现电动机散热直接烘烤油箱，采取隔热措施后温度可得到控制。
冷却系统效能是油温控制的关键环节。列管式冷却器结垢问题普遍存在，通过定期清洗可恢复冷却效率。冷却水流量不足也是常见诱因，提升冷却水压力与流量可有效降低油温。这些实践表明，定期清洗冷却器与监控冷却水参数是预防油温异常的有效手段。
油液状态监测与维护同样不容忽视。润滑油老化会导致粘度下降，建立油液检测周期，当运动粘度变化率超标或酸值过高时立即换油，可有效维持油品性能。定期取样检测可优化油品更换周期，既保证润滑质量又降低运维成本。
智能控制技术的应用为油温管理开辟新路径。实施稀油站自动控制改造，通过高精度测温元件与智能仪表实现精准控温，较人工操作响应速度显著提升。引入先进控制算法，根据主机负荷动态调整冷却水流量，可显著提升系统稳定性。这些案例表明，数字化改造是稀油站管理升级的必然趋势。
稀油站油温控制需构建理论标准、设备状态、冷却效能、油液管理四位一体的管控体系。通过机械维护、工艺优化、智能改造的协同作用，可在保障设备安全运行的同时，实现润滑系统能效与寿命的最优化。随着工业物联网技术发展，预测性维护将成为稀油站管理的新常态，为连续生产提供更可靠的润滑保障。
