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连铸产线钢带凝固收缩导致的偏移规律及液压纠偏补偿机制
发布时间:2025-04-28 15:23:28 发布者:

在钢带连续生产过程中,凝固收缩引起的横向偏移是制约产品质量的核心问题之一。钢带从高温液态向固态转变时,由于表层与芯部冷却速度差异,外层率先凝固收缩而芯部仍处于塑性状态,这种收缩异步性导致内部应力梯度形成。当纵向收缩不均时,钢带呈现镰刀弯形变,其偏移量与材料收缩率呈正相关关系。热轧工艺中冷却水分布不均等外部因素会加剧断面温度梯度,使钢带单侧温降过快,进一步诱发非对称热应力场,形成横向偏移力矩。材料特性对收缩行为的影响同样显著,例如高碳钢因相变收缩率高于低碳钢,而不锈钢因铬元素的存在使凝固收缩量增加15%-20%。工艺参数的协同控制尤为关键,高速轧制下较薄的凝固壳厚度会增强变形敏感性,而张力设置不当可能引发横向蠕变,放大收缩偏移效应。

针对凝固收缩导致的偏移现象,液压纠偏系统通过多维度动态补偿机制实现精准控制。系统采用光电或激光传感器实时监测钢带边缘位置,结合张力、速度信号构建数据融合模型,实现偏移趋势预测。执行机构采用高频响伺服阀驱动液压缸,在0.3秒内完成纠偏辊横向位移调节,并通过位移传感器反馈形成压力-位移闭环控制。对于不同厚度钢带,系统动态匹配液压缸推力参数:处理薄带(<1mm)时采用低压缓动模式避免过度干预,应对厚带(>5mm)时则启用高压快速响应机制。锥形辊技术的引入通过锥度产生的反向摩擦力矩抵消收缩偏移,配合双传感器冗余校验和手动模式切换功能,显著提升系统抗干扰能力与运行可靠性。

技术优化需从基础理论建模与智能算法两个层面突破。建立收缩率-温度-张力三维映射模型可精准预测不同工况下的偏移量,而基于LSTM神经网络的智能补偿算法能提前0.5秒预判偏移趋势,实现超前控制。液压系统能效提升方面,电磁直驱液压泵的应用较传统伺服阀方案降低能耗55%,低粘度抗磨液压油的推广则增强了高温工况适应性。数字孪生技术的引入构建了虚实映射的调试环境,通过在虚拟空间验证纠偏参数组合,大幅降低现场试错成本。

不同生产场景对纠偏系统提出差异化需求。高速冷轧线(>200m/min)因薄带纵向收缩不均,需采用频宽≥2Hz的前馈控制策略;厚板热轧(>10mm)受断面温度梯度影响,依赖多级液压缸协同与热膨胀预补偿技术;不锈钢精密轧制则需处理高合金收缩率差异,通过仿形辊与动态张力闭环实现±0.3mm精度控制。这些实践表明,液压纠偏系统的效能不仅取决于硬件性能,更在于对材料特性、工艺参数与设备状态的系统化整合,这为钢铁行业提质增效提供了关键技术支撑。

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